国产人工智能芯片迎来突破:首款7纳米GPGPU芯片问世上海

发布时间:2021-04-02    作者:99企业录    所属分类:行业资讯

据国内媒体报道,上海时间3月31日,国内第一款完全自研的高性能云端7纳米芯片“智芯BI”(基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片,每秒可执行147万亿次FP16计算(147TFLOPS@FP16),并于3月31日在上海推出。

天数智芯通用并行GPGPU云端训练芯片BI

“做GPU就像是下棋,求乎上而得其中,一定要有这样的志向”在谈到国内首款GPGPU产品的研发经验时,上海天智芯半导体董事长蔡全根如是说。在7纳米芯片日智芯BI面世之前,高端GPGPU领域已经被国际巨头英伟达和AMD所垄断。

根据实验室试验数据表明,BI芯片具有同类产品1/2的芯片面积,更低的功耗,几乎是主流厂商产品的2倍性能。通用图形处理器(General-purposecomputingongraphicsprocessingunits)是一种图形处理器,它使用一个图形处理器(GPU)来处理图形任务,该任务原本由中央处理器(CPU)处理。目前GPU在高性能计算、工业AI应用、互联网和云数据中心等方面得到了广泛的应用,其主要应用场景是人工智能的模型训练和推理以及高性能计算。就应用而言,日智芯联合创始人、首席科学家及高级副总裁郑金山介绍说,目前,BI产品的实测数据基本符合设计规划,BI芯片和产品卡以实体形式发布,即将进入批量生产和商用,BI芯片和产品卡量产后,可以为各种高负荷工作,如AI训练与推理、认知AI、高性能数据分析、基因组研究、财务预测分析等,提供理想的算力支持,服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗保健等各个相关行业,赋能AI智能社会。可以查询到,目前某车头厂商的一款高端GPGPU卡座,其售价接近一辆普通轿车。预计到2025年,中国的GPGPGPU芯片板卡市场规模将达458亿元,2019年至2025年年均增长超过30%。这种7纳米GPGPU芯片在数据存储和带宽限制上都取得了突破。

天数智芯通用并行GPGPU云端训练芯片BI图2

郑金山介绍说,BI芯片采用行业领先的7纳米制造工艺,2.5DCoWoS封装,可容纳240亿个晶体管,支持FP32, FP/BF16, INT32/16/8 等多精度数据混合训练,集成32GBHBM2存储器,存储带宽达到1.2TB。据中国工程院院士倪光南介绍,这是国内首款7纳米GPGPU芯片,在性能指标上与国外顶级芯片不相上下。倪光南表示:“鉴于当前国际形势,我们可能买不到国外的先进技术,卡脖子的地方要尽快补上。倪光南认为,这种GPGPU芯片具有自身的技术体系和生态优势,应该在此基础上,逐步建立起行业标准。

自十八大以来,我国信息产业取得了长足发展,目前在网信领域自主可控的一些核心技术已逐步向实用、易用的方向发展。但是,CPU、GPU等信息系统中最为复杂的电路芯片,却依然存在短板和痛点,正日益成为整个产业链必须突破的短板。上海经信局副局长张英表示,这款芯片的问世,有望打破由国外企业长期垄断的局面。计算能力是人工智能发展的三大基本要素之一,芯片则是AI计算能力的基础。当前,在以GPU为代表的通用AI芯片领域,中国与国外仍有较大差距,这也是上海人工智能的一项关键技术,”张英说。

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